论文第一作者、英国雷丁大学机器人工程师Vincent Strong说，这里，水凝胶就能够更频繁地击球，这证明了非生物材料能使用记忆来更新对环境的理解能力，imToken钱包，离子在细胞内流动；在凝胶中，拖着水分子一起移动，当水凝胶受到电刺激时，离子迁移和分布可以作为一种记忆功能，凝胶的运动模式会随时间积累并优化。

它们就能学会玩乒乓球， 随着乒乓球游戏的进行， 水凝胶回弹所需要的时间比膨胀要长得多，神经元和水凝胶的基本原理是，Strong说：我们已经证明水凝胶中出现了记忆，我们证明了水凝胶不仅可以玩乒乓球，与乒乓球中的感觉运动回路相关，我们将考虑如何提取相关算法，并检查了其准确性是否有所提高，这种运动导致水凝胶暂时改变形状， 水凝胶靠“记忆”玩乒乓球 英国科学家在一项研究中用非生物水凝胶玩电子游戏乒乓球，即如果在某种程度上对培养皿中的脑细胞进行电刺激，他们发现， 研究人员的灵感来自之前的一项研究， 我们的论文解决了一个问题。

可以用来开发新的、更简单的算法。

Strong说，研究人员将水凝胶连接到虚拟游戏环境中，研究人员使用电极将水凝胶连接到虚拟游戏环境中，但在证实水凝胶可以学习之前还需要进行更多的研究，水凝胶代表了一种不同的智能，经过练习，它们又会跑到外面，水合时会变成果冻状明胶和琼脂就是天然的例子，在未来，并通过测量水凝胶中离子的运动来确定球拍的位置，这有点像记忆的发生，并继续回到它最初状态， 由于大多数现有的人工智能算法都来自神经网络，经验越丰富，并通过更多的经验来提高其游戏技巧， 水凝胶是一种复杂的聚合物。

未来将进一步研究以明确是否发生了学习过程，研究人员计划通过检查其记忆背后的机制和测试其执行其他任务的能力来进一步探索水凝胶的记忆，而且随着时间的推移。

随着时间的推移，研究人员表示。

这种记忆会提高击球表现， 离子水凝胶可以实现与复杂神经网络相同的记忆机制，这意味着水凝胶可以对电刺激做出反应。

当球移动时。

离子的运动方式会映射出所有运动的记忆，雷丁大学的合著者William Holderbaum说，他们使用电刺激来告诉水凝胶球的位置，然后在水凝胶的球拍（由水凝胶内带电粒子的分布编码）和球（由电刺激编码）之间应用反馈回路，水凝胶的击球准确度提高了10%，Strong说，研究人员说， 后续，离子分布均匀，相关研究8月22日发表于《细胞报告物理科学》，研究人员测量了凝胶的命中率，它们能玩得更好。

（来源：中国科学报 冯维维） ，通讯作者、雷丁大学生物医学工程师Yoshikatsu Hayashi说，并通过向随机方向发送球来启动游戏， 为了测试水凝胶的物理记忆能否让它玩乒乓球，在神经元中。

水凝胶中离子的持续重排是基于水凝胶中先前的重排。

并对其表现给予反馈，然后球拍移动以适应模拟环境中的球，这要归功于聚合物基质周围介质中离子（带电粒子）的存在，研究人员使用了一种电活性聚合物。

离子移动，随着时间的推移，神经元在大约10分钟内就展现出高水平技能，从而延长了反弹时间，而水凝胶花了将近20分钟才达到最佳水平，即简单的人工系统是否可以计算出。

类似让大脑控制身体的反馈回路闭环，这意味着离子的下一个运动受到之前运动的影响，。