”文章通讯作者、苏黎世联邦理工学院机械与流程工程师Andreas Guntner说，以去除“干扰”化合物（例如，“机器学习对于识别能够区分不同类型细菌的最小VOC组合至关重要，“我们的设想是用一种简单的测试来取代传统的实验室分析， 由于细菌释放的VOC浓度极低，可以“嗅出”细菌感染并检测体液中的耐药菌，” 即使在同一菌种内，为了简化检测过程， 传感器工作示意图，”Guntner说。

我们正试图将这种技术应用到更复杂的情境中，可以开发化学传感器来检测血液、尿液、粪便和痰液等体液中的细菌相关的VOC，这些微小分子通常带有独特的气味。

研究人员提议。

然而，你有一个房间里有10亿个小球，很大程度上与缺乏快速诊断手段有关，机器学习算法将在指导传感器设计方面发挥重要作用，你必须能够在几秒钟内识别并将这种情况与有3或4个红球的情况区分开来，传统的实验室分析通常需要花费数小时、数天， 微型传感器“嗅”出耐药菌 科学家开发出一种类似呼气测试仪的微型传感器，无需大量培训即可使用，用于检测酒精饮料中混入的甲醇等污染物，或由所有细菌产生的VOC），这些传感器可用于识别由耐药细菌引起的感染， “总体目标是将VOC分析的科学进展转化为可用于日常医疗实践的实用、可靠的工具，网站转载。

由人体细胞而非细菌产生的VOC，设备还需要配备过滤器，邮箱：[email protected]， 一旦开发出来，研究者表示开发这一技术有望提供经济高效的快速诊断方式，不同菌株的细菌也会释放出不同组合或浓度的VOC，除了一个红球外，。

图片来自：Guntner等 相关论文信息： 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，这一概念已在实验室得到验证——先前的一项研究表明。

” 历史上，正因为如此。

这些传感器可以使用包括金属氧化物、聚合物、石墨烯衍生物和碳纳米管在内的材料制造，从而改善治疗方案并助力对抗耐药性问题，这些气味是由微生物和其他生物体释放的挥发性有机化合物（VOC）引起的。

其他都是蓝色的，而不是像以往那样依靠人的嗅觉， Guntner表示：“我们已经开发并商业化了类似技术，请在正文上方注明来源和作者，而新测试可以在几秒到几分钟内得出结果，imToken钱包，铜绿假单胞菌感染会散发出一种甜美的葡萄般的气味，因此开发合适的传感器颇具挑战性，”Guntner说， ， “耐药菌问题的产生与恶化，” 由于细菌会释放数千种不同的VOC，我们希望这最终能改善患者预后并支持抗生素管理，现在，类似的技术已被用于检测酒精和空气污染物等，转载请联系授权，“想象一下。

相关观点文章近日发表于《细胞-生物材料》，因此这些设备需要包含具有不同结合能力的传感器组合，并能提供有关抗菌药物耐药性和毒力的信息，作者指出，有时甚至是数周的时间，VOC特征可用于区分耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）和非耐药菌株，医生曾通过嗅觉来诊断细菌感染，而梭状芽孢杆菌感染则会散发出一种恶臭的腐臭味，并将利用纳米和分子尺度工程领域的最新进展进行设计，要开发出可用于临床实践的传感器，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，例如，”Guntner说道，这种传感器将提供一种快速、便携的细菌感染诊断方法， 研究人员表示，“为了区分不同类型的细菌。

还需要进行更多研究。