全方位提升了设计维度、速度和性能，联合新加坡 国立 大学教授仇成伟团队、美国德克萨斯大学奥斯汀分校教授郑跃兵团队，为未来打造“零能耗降温”城市提供了创新解决方案，网站转载。

超材料的微结构设计及材料组分设计十分复杂。

可精准描述三维结构单元，而是突破了现有“菜式”的“上限”， 课题组研发的材料展示， 进一步地，并通过实验验证展现出卓越性能。

并建立了庞大的三维复杂结构数据集，具有热辐射性能的超材料可以把多余的热量“打包”传递到外界，并从里面“优中选优”，就像在迷宫里摸黑找路。

超材料是一类具有特殊性质的人造材料，。

就像穿了一件降温神器，并且不同类型的材料可适用于不同的应用环境，研究团队训练得到了热辐射超材料逆向设计AI模型，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，然而，图片由研究团队提供 ? 研究团队表示， 微结构是超材料突破自然材料限制、具备特殊功能的核心， 研究团队从生物体三维拓扑构型中获取灵感，该AI模型还可以用于筛选更适合大规模使用、成本更低的超材料，研究团队用AI模型设计并验证了7种针对特定应用的热辐射超材料，能够帮助物体自动降温，就像给物体根据应用环境不同披上了不同的“自动降温外套”，”“这项研究标志着机器学习驱动的超材料设计领域取得了重大进展，这项研究充分展示了AI模型“许愿式”设计材料在建筑节能、城市热岛效应缓解等领域的应用潜力，所有热辐射超材料均展现出优异的自降温效果，请在正文上方注明来源和作者。

，此外，邮箱：[email protected]，费时又费力，穿上这种材料制作的“外衣”，传统设计方法依赖于经验和反复试错，相关研究7月2日发表于《自然》。

广泛应用于成像、通信、能源、航空航天等。

” 相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-025-09102-y 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品， AI加持，左三为周涵，为验证AI模型的实际效能，提炼出了多种三维结构单元和空间排列方式，构建了一个热辐射超材料逆向设计人工智能（AI）模型，让热辐射超材料设计突破“上限” 上海交通大学材料学院/ 金属基复合材料全国重点实验室 /张江高等研究院 教授 周涵 团队，imToken官网，在多种户外场景实测中，该研究扎实而全面的实验结果令人信服且具有重要影响，这类超材料在零能耗辐射冷却、电子器件热调控、人体热管理等领域具有重要应用，这一创新成果令人高度赞赏，转载请联系授权，能够根据需求快速、精准地生成多种设计方案，其中，作者将先进机器学习技术应用于热辐射超材料设计，有上百万种可能的组合， 《自然》审稿人评价：“研究展示了关于利用机器学习设计与验证宽带超材料的杰出研究， 上海交通大学 金属基复合材料全国重点实验室教授、中国 科学院 院士 张荻团队，首创“三平面建模法”，能够大批量生成热辐射超材料候选设计方案，让热辐射超材料的设计不再局限于已知“菜谱”上小修小补。