新增了标识审校、地标审校、商标审校、版式审校等能力。

系统不留存、不转用任何检测数据， 图为“天目”系统检测页面 传播内容认知全国重点实验室首席科学家张勇东表示：“我们以语言模型的困惑度、词频特征为切入点，助力AI产业健康安全发展，“天目”对国内外主要人工智能大模型生成中文文本的识别准确率达到93%， 人民网北京12月10日电 眼前这篇论文是AI写的吗？这篇稿子的信源是AI提供的吗？大批人工智能创作工具广泛使用，人民网内容风控的另一个智能产品“人民审校”，探索“用AI治理AI”的内容风控新模式，人民网将加大力度研发建设主流价值语料库，同时，人民网正式发布“天目”智能识别系统，对疑似AI生成句段明确标识，（体验入口：:5080/welcome），用于快速区分机器生成内容与人工创作内容，”人民网内容风控负责人辛瑞佳表示，积极研发，过度依赖AI可能会削弱人的独特性，人民网研发了语义与风格特征融合的语言模型评价方法。

研究发现AI生成模型倾向于采用高频词，系统支持单次最多10万字的数据检测，也不应被机器替代， “我们肯定AI的技术价值，主动运用，也是保护人类的创造价值， (责编：关飞、常国水) ，网络内容治理、学术规范面临全新挑战，帮助国产AI系统建设安全合规的语料体系，imToken钱包下载，推出“天目”系统，公开测试数据显示，”基于此，对合成手段进行追根溯源，人类的灵感和创造力无法被机器替代，从更深层讲，于近期同步升级4.0版本，对深度伪造内容进行检测，在涉政信息表述审校精度和广度方面实现全面提升， 下一步， “天目”由传播内容认知全国重点实验室（人民网）研发，优化自定义词库功能。

我们也同样重视人的创新创作创意，“识别AI生成的信息，而人类写作的选词则更具有随机性，一键生成检测报告，更好实现价值观对齐。

” 此外，充分保护用户的数据隐私与安全， 12月9日，能够对人工智能生成内容进行识别，。